L’anévrisme aortique est une dilatation permanente de l’aorte dont les conséquences, en cas de rupture, peuvent être fatales. Si le diagnostic est posé suffisamment tôt, le traitement repose souvent sur la gestion de l’hypertension artérielle. Dans d’autres cas, un geste chirurgical est envisagé pour traiter l’anévrisme au plus vite. Mais malheureusement le diagnostic est souvent tardif, réalisé lors de la rupture, et constitue un événement dramatique associé à une mortalité de 80-90%. C’est dans ce contexte qu’il est nécessaire de mieux détecter l’anévrisme aortique dans la population française. Alors comment mieux prévenir les ruptures aortiques ? C’est le défi que relève le projet CMR^AI porté par l’IHU-ICAN et Sorbonne Université et financé par l’EIT Health.

Ce projet, monté à l’initiative de l’IHU-ICAN et coordonné par son fondateur Sorbonne Université, regroupe 9 partenaires européens : Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (France), l’Ecole de Médecine d’Hanovre (Allemagne), l’Université Médicale de Vienne (Autriche), l’hôpital de Vall d’Hébron (Espagne), l’hôpital de Santa Cruz (Portugal), l’Université de Sciences de Lisbonne (Portugal), dont 2 partenaires industriels : Imageens (France) et Siemens Healthineers (Allemagne).

Le projet CMR^AI a pour objectif de créer une plateforme qui permettra de définir dès les premiers signes de la maladie un score de risque d’anévrisme aortique pour chaque patient, et donc de définir une stratégie de suivi et de prise en charge personnalisée.

Ce projet propose de dépasser la pratique basée sur le seul diamètre en proposant une évaluation de nouveaux paramètres fonctionnels en IRM rendant compte de l’élasticité de la paroi de l’anévrisme aortique, des forces de cisaillement appliquées à sa paroi, du régime de pression et des perturbations des flux sanguins résultants.

Ces paramètres innovants issus des algorithmes développés par le laboratoire d’imagerie biomédicale LIB (Inserm/SU/CNRS) seront étudiés dans deux populations : chez des patients ayant un anévrisme de l’aorte thoracique dans le cadre d’une étude clinique dans 5 centres de référence européens et chez des sujets sains recrutés au sein de la cohorte Constances (Inserm) en France afin d’établir les valeurs normales attendues en population générale.

Porté par le Pr Alban Redheuil, responsable de l’Imagerie Cardiovasculaire et Thoracique (ICT) à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière et responsable médical de la plateforme ICAN Imaging, par le Dr Nadjia Kachenoura, responsable de l’équipe imagerie cardiovasculaire (iCV) du Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB) et par Ted Baldwin CEO de la start up Imageens, le projet CMR^AI implique plusieurs services de l’IHU-ICAN :

• Le Service des Opérations scientifiques (SOS) pour le montage du projet, le suivi de l’étude clinique et la coordination scientifique
• Le Plateau d’Investigation Clinique pour la gestion des patients de l’étude clinique
• La Plateforme ICAN Imaging pour l’acquisition des 550 IRM des participants parisiens de l’étude clinique

 CMR^AI permettra donc le dépistage de l’anévrisme aortique, la prise de décision thérapeutique et la prise en charge adaptée et personnalisée grâce à l’Imagerie à Résonnance Magnétique (IRM) couplée à l’analyse automatisée et multiparamétrique de l’aorte.

Cette étude participe au développement de la médecine de précision dans les maladies du Cardiométabolisme. Il s’agit d’un projet majeur qui a obtenu un financement EIT Health.